- 项目应用场景
VIP学员小林入职的第一个项目：
支付宝刷脸支付：
- 项目演示
演示奇牛支付刷脸登录。
环境搭建
直接领取开发模板，直接开发。上完课后，再按照以下步骤自己搭建。
- 配置人脸识别SDK开发环境
注意，配置环境前，先把VS的平台调整为64位系统（也可以使用32位，但是人脸识别的SDK也要改位32位版本的）
补充：
商业开发，人脸识别相关的项目，千万不要自己开发人脸识别
应该选择合适的人脸识别SDK
选择人脸识别SDK: 百度，腾讯，阿里，虹软
所有的商业SDK，都有两个版本：（研发版本【免费的】，发行版【付费的】）
比如： UE4
下载虹软SDK（64位）
配置头文件目录和库文件目录
在项目目录下，创建face目录，再把人脸识别SDK的头文件和库文件复制到项目目录下的face目录下
头文件
库文件
配置SDK的头文件目录
配置SDK的库文件目录
配置附加依赖项
libarcsoft_face_engine.lib
复制DLL库文件到可执行文件目录
导入Rock自定义的接口文件
- 配置opencv开发环境
opencv是图像处理，应用最广的免费的开源框架
已经有人研发了，使用opencv配合激光炮打蚊子的系统（秒变军用，斩首行动）
opencv使用C/C++开发（其中有500个常用接口使用C语言，其他使用C++），跨平台
Qt是跨平台的应用框架
opencv是跨平台的图像处理框架
Qt + opencv
安装opencv
头文件包含目录：
D:opencvbuildinclude
D:opencvbuildincludeopencv
D:opencvbuildincludeopencv2
库文件包含目录：
D:opencvbuildx64vc12lib
使用的库（附加依赖性）
(以下是最常用的库文件，还有很多其他的库文件）
opencv_core249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
动态库
opencv_core249d.dll
opencv_highgui249d.dll
opencv_imgproc249d.dll
- 导入第3方类
CVvImage
补充：高薪就业最常见的面试问题:
你使用过哪些第三方框架？使用过哪些第三方的类、文件、库、工具？
比如：网络开发，libevent Qt开发中的表格图像处理：xxx
- 项目实现
- 设计系统界面
始于颜值，新手开发，从软件界面开始。
IT开发常识
界面的设计，由美工说了算！美工的设计由产品经理说了算，产品经理的决策，由甲方爸爸说了算！
美工出图：（同时提供素材）
程序员实现：
一个图片控件，两个按钮控件。
一分钟搞定。
拖放控件
一个图片控件，2个按钮控件
此时的界面，颜值丑陋，欲爱不能，不堪使用！
界面修饰
把欢迎界面的素材图片，加载到项目资源中。
- 拷贝素材图片到项目目录的res子目录
- 把图片添加到项目资源中
- 配置图片控件
-
类型，改为：Bitmap
图像，设置为：IDB_BITMAP1
- 调整界面布局
-
问题：界面调不动了！
技巧：因为图片控件的图片太大了，导致对话窗口不能操作
把图片控件的类型，再设置为frame，然后再把窗口拖放到更大，再把图片的类型调回到Bitmap
最后再把窗口缩小到合适程度。
- 修改按钮的文字
-
分别设置为“注册”、“登录”
设计效果：
HBITMAP pic = (HBITMAP)LoadImage(NULL, L"mm1.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
m_img.SetBitmap(pic);
HBITMAP pic = (HBITMAP)LoadImage(NULL, L"mm2.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
m_img.SetBitmap(pic);
测试效果。
- 使用摄像头
要使用刷脸认证，必须使用摄像头。
原理：
使用定时器，定时的捕获摄像头的图像数据，把捕获的图像帧，显示到图片控件即可。
- 添加工具库
tools.h tools.cpp CvvImage.h CvvImage.cpp
（tools.h 、tools.cpp是Rock写的，专门用于摄像头处理的函数，可作为自己的私有工具使用）
把这两个文件复制到项目目录下，并添加到项目中。
- 定时摄像头变量
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
// 定义一个摄像头变量
VideoCapture cap;
在注册按钮的事件处理程序中，打开摄像头，并创建定时器
// 1. 打开摄像头
cap.open(0); //打开默认的摄像头
// 2. 创建定时器
SetTimer(
1, //定时器的编号
100, //每隔100ms提醒一次
NULL); //时间到了之后，执行哪个函数，NULL表示执行默认的定时处理函数
- 为对话框创建定时消息
先选择对话框，然后在对话框的属性窗口中的“消息”选项卡，添加“VM_TIMER”消息
- 在定时处理函数中，实现定时捕获
#include "tools.h"
void COpenCVTmpDlg::onTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
// TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
if (nIDEvent == 1) {
// 把摄像头cap捕获的图像帧，放到当前窗口m_hWnd的IDC_STATIC_IMG控件中显示
refreshCamera(&cap, m_hWnd, IDC_STATIC_IMG);
}
CDialogEx::onTimer(nIDEvent);
}
- 实现注册
方法：使用摄像头倒计时拍照，然后保存照片即可。
#include <mmsystem.h>
#pragma comment(lib, "winmm.lib")
void COpenCVTmpDlg::onTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
// TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
static int count1 = 0;
if (nIDEvent == 1) {
// 把摄像头cap捕获的图像帧，放到当前窗口m_hWnd的IDC_STATIC_IMG控件中显示
refreshCamera(&cap, m_hWnd, IDC_STATIC_IMG);
count1++;
if (count1 == 1) {
mciSendString(_T("play res/zhuche.mp3"), 0, 0, 0); // 播放3秒倒计时的功能
} else if (count1 == 30) {
paiZhao(&cap, "Rock.jpg");
count1 = 0;
KillTimer(1); //关闭定时器
cap.release(); // 关闭摄像头
MessageBox(_T("注册成功！"));
// 把画面切换到最开始的欢迎画面
HBITMAP hbitmap = (HBITMAP)LoadImage(NULL, "res/start.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
m_img.SetBitmap(hbitmap);
}
}
CDialogEx::onTimer(nIDEvent);
}
- 人脸识别
人脸识别分析：
直接像素对比不合适，不能使用连连看辅助的方式。
解决方案：
使用人脸识别SDK
- 刷脸
和登录的方式类似.
void COpenCVTmpDlg::onBnClickedButtonLogin()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
//HBITMAP pic = (HBITMAP)LoadImage(NULL, "mm2.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
//m_img.SetBitmap(pic);
cap.open(0);
SetTimer(2, 100, NULL);
}
void COpenCVTmpDlg::onTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
// TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
static int count1 = 0;
if (nIDEvent == 1) {
......
} else if (nIDEvent == 2) {
refreshCamera(&cap, m_hWnd, IDC_STATIC_IMG);
}
CDialogEx::onTimer(nIDEvent);
}
- 定义人脸识别接口
- 导入人脸识别工具库faceTool.h faceTool.cpp 到项目中。
- 添加头文件
#include "faceTool.h"
- 定义人脸识别模块变量
// 人脸识别的模块变量
MHandle handle;
- 对模块变量进行初始化
在对话框窗口的初始化函数中，添加：faceInit(&handle);
- 定义人脸识别的接口faceCheck
BOOL faceCheck(const char* name1, const char* name2) {
// 读取两个照片
// 数据类型的大小写是敏感的！
IplImage* img1 = cvLoadImage(name1);
IplImage* img2 = cvLoadImage(name2);
if (!img1 || !img2) {
return false; //FALSE
}
float ret = faceCompare(handle, img1, img2);
// return ret >= 0.95
if (ret < 0.95) {
return false;
}
else {
return true;
- 实现人脸识别登录
方法：
第1秒结束时，自动拍照、并进行人脸识别，
第2秒结束时，根据上一秒的识别结果刷新界面
代码实现
void COpenCVTmpDlg::onTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
// TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
static int count1 = 0;
static int count2 = 0;
static bool success = false; //表示识别结果是否成功
if (nIDEvent == 1) {
......
}
else if (nIDEvent == 2) {
refreshCamera(&cap, m_hWnd, IDC_STATIC_IMG);
count2++;
if (count2 == 10) {
paiZhao(&cap, "Rock2.jpg"); //拍照
// 人脸识别
if (faceCheck("Rock.jpg", "Rock2.jpg")) {
success = true;
// 播放一个登录成功的声音，持续1S
mciSendString("play res/login.mp3", 0, 0, 0);
}
} else if (count2 == 20) {
count2 = 0;
KillTimer(2);
cap.release();
const char* fileName = success ? "res/bgInit.bmp" : "res/bgError.bmp";
HBITMAP hbitmap = (HBITMAP)LoadImage(NULL, fileName, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
m_img.SetBitmap(hbitmap);
success = false;
}
}
CDialogEx::onTimer(nIDEvent);
}
- 项目完善
- 活体检测
张张嘴，向左摇头，向右摇头，点点头， 眨眨眼（金融相关的！）
- 多用户账户登录
使用数据库
VIP课程第3卷
已就业学员在研发工作中，90%以上要使用数据库。
- 跨平台
使用Qt移植到其他手机平台
VIP课程第5卷，快速高薪就业的保证。
- 项目小结
- 项目开发就是，从需求入门，逐步完善的过程。
- 技术大佬，也都是从零基础开始，逐步升级，逐步变强的过程
- 小翔-大二开始迷茫，刚开始学习时，只求能找到工作就足够了，后面入职百度服务器开发，年薪30W
- Marin, 32岁开始学习，最开始只求能够快速转行，6个月后入职C++音视频服务器开发，月薪15K，4个月后，月薪18K
- 佳佳，大三实习，只求不要到学校指定的工厂实习，现在已经入职C++开发一年多了
今天的分享就到这里了，大家要好好学C语言/C++哟~
对于准备学习C/C++编程的小伙伴，如果你想更好的提升你的编程核心能力（内功）不妨从现在开始！
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C语言从入门到精通（C语言入门C语言教程C语言零基础C语言基础C语言学习C
整理分享（多年学习的源码、项目实战视频、项目笔记，基础入门教程）
欢迎转行和学习编程的伙伴，利用更多的资料学习成长比自己琢磨更快哦！
编程学习视频分享：