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万恶之源的马赛克真的能被AI破解吗?
2025-01-02 15:56

​​其实之前就想详细说说这事,也约了几位懂破解的网友给我科普这些相关的内容,所以我虽然不懂实操,也没去捣鼓比较专业的破解程序,但是理论上我还是懂一点的,纯理论派。

 

所以技术类的相关软件程序我们讲不了,我们纯讲理论。
 

 

1、马赛克是什么?

 

马赛克是一种对图形的模糊处理,一张图形的像素点是很多的,比如说一个图形趋于由100个像素点组成了细节展示,马赛克模糊处理就是讲100个像素点变成了3个像素点,这就使这个区域变得非常模糊。

 

所以大家也可以理解为,马赛克模糊处理就是抹去了90%以上的像素点,而这种抹去本质上是不可逆的,因为像素是很小的构成,抹去了就是抹去了,至少当前的技术而言,是不可逆的。

 

那既然抹去的像素点不可逆,又如何进行破解呢?
 

2、、破解是什么?

 

其实说是AI破解马赛克并不严谨,所谓的破解其实就是一种像素的填充。

 

也就是把被抹去的像素,根据AI计算出来的结果,再把像素点填充进去, 这个原理其实跟AI增强有点相似,都是通过计算去填充像素点,使图形变得更加清晰,但是不同的是,马赛克模糊的图形像素更少,能给ai计算参考的数据也就越少。

 

而填充的原理,大家也可以理解为,AI就是个灵魂画手,它要修复一张世纪名画,但是这幅画缺了一部分,它就得用画笔一点一点的给补上。

 

那么这时候就会遇到个问题:要修复一幅画,但是没有看过原画,这该怎么办呢?
 

 

这就涉及到了这个画家的经验水平了,根据这幅画周边的信息,比如说周边有船,它凭经验就会想象出这缺失的地方是一条河或者是个船夫,AI虽然没有像人类那样具备想象力,但是AI的计算能力很强,所以只要不断的给AI灌输各种世界名画,它就会靠计算力去填补那一部分缺失的部分。
 

 

填充肯定是能填充上的,但是最终的成品可能跟“原画”也没什么关系,不说有几分相似,至少也是半毛钱关系没有。

 

因为AI填充的本质并不是修复,更谈不上破解,填充的本质就是填充,比如上图这幅蒙娜丽莎的微笑,先别管像不像,你就说填没填吧。

 

所以本质上,所谓的AI破解并不是消除了马赛克进行还原,而是在马赛克的基础上,通过“计算脑补”重新画上了被抹去的像素点,至于成品如何,反正画上去的,也没必要当真了。

 

 

3、填充效果取决于,对AI的训练和模型喂养。
 

 

我们可以把AI工具看成是一个画师,把需要消除的马赛克图形看作是一张缺失的画,但是这幅画没人看过,只能让AI通过对有限的像素点进行放大分析,再根据分析结果填充像素来进行绘画。
 

 

但是在绘画之前,首先要培养这个AI的画工和经验,也就是要喂养模型,通过不断的喂养模型,它在看遍了各种画作之后,才能从各个画作的细节中采取经验,再去修复那些缺失的部分。

 

所以一个成熟的去码AI,需要喂养很多带有马赛克和无马赛克对比的图像数据包,让AI在其中不断变秃变强,在训练过程中,AI不断接收带有马赛克和无马赛克对比的图像数据,通过反向传播算法不断调整模型参数,就像是在不断优化图形经验,以最小化预测的无马赛克图像与真实无马赛克图像之间的差异。

 

 

当然,因为是预测的,所以把奥巴马“预测成”白人也就不是什么很奇怪的事情,因为训练图包中没有奥巴马的原图,而训练模型采用了大量白人的图,出现的成品也就风马牛不相及。

 

所以所谓的AI破解,它并不是破解,其实可以理解为“AI再创作”或者再浅显一点,AI  P图。
 

 

 

当然,现如今AI消除马赛克这个技术已经运用了挺久了,也相对成熟了(比之前成熟了),训练模型也一直在更新迭代,如果你不在意真假,但以AI的画工而言,现如今的AI消码技术其实做得还不错。

 

在这个前提下,科技其实给了我们很多称得上是吃上了细糠的意义,虽说没有到以假乱真的程度,但至少在某些层面,做得好的AI,尤其是加上十几年前那些薄薄的素材,确实称得上是细糠了。

 

 

当然,有一些AI消除为什么做得不好?

 

原因有几个方面:

 

1、叠甲的万恶之源,像素点抹除得太狠了,周边的趋于都是上千个像素,就这一块只有两三个像素,AI修复难度也就更大,最终的成像就会出现好像一整个区域直接虚化掉了,会有一种畸形感。

 

2、AI脑补的难度,对于简单的图形成像,比如说动物或者知名人物的脸、加剧、简约的建筑等等,这些祛除马赛克的难度对于AI而言并不高,特别是常见的东西,因为AI有很大概率能在训练模型中找到相似的模型,所以完成填充的难度并不高。

 

但是对于比较少见到的,而且每一份的形状都有点不同,细节更是不同,大小不一、长短各异、颜色也不均的事物,AI的算法是很难算准确的,比如说鼻子嘴巴,每个人都有所差异,比例、形状、颜色、细节都会有所差异,而这种差异,AI是算不出来的,就算是算出来了,可能跟原图也相差甚大。

 

所以对于那些“千人千面”的东西,AI只能从现有的训练模型中各种P图,凭空想象的画一幅图上去。
 

 

 

也因为AI的成像取决于训练模型,所以很多时候,同一个人物,但是填充上去的是不一样的,像结成本身数量也多,基数也大,看过几次所谓AI版,真是远近高低各不同。
 

 

 

当然,不是说这个不好,相反,马赛克会是万恶之源是因为它会让人自然而然的产生各种脑补但是又没有答案,比如我每次看法制节目,我就不能理解为什么他们犯了事还要用化名还要打马赛克,又比如我每次刷短视频看到有些不文明的过分行为,我也会在想这妹纸是多漂亮啊能产生这样有恃无恐的心理等等。
 

 

AI消除马赛克确实是会提很大一部分的人完成这个“脑补”的过程,这对很多好奇小伙来说也确实是科技的发展福利。

 

但是,这里有个但是,但是我也受不了有些人一直拿着一堆AI图来找我,然后问一堆让我感觉很累的问题,我发现还是有一部分人,很执着,很坚持的认为,AI破解的就是真的,并且尝试着要说服我相信,AI破解的就是真的。

 

那我只能说,到目前为止,没有哪一款工具,可以真正意义上的去除马赛克。
 

 

 

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