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写在前面：
天天想着写的主题，准备写点stata、R或者SAS，经过几次发文的阅读量测试，似乎大家更关注简单易学的SPSS。那么这期就重回SPSS，这个软件虽然简单，但也足以完成大多数领域85%以上的数据分析，如果研究的不是特别专或者偏，还是完全可以胜任的。
对于软件的学习，松哥坚持“三步法”原则，一是数据怎么进入；二是如何操作；三是结果如何解读。本期给大家聊聊SPSS各种数据格式终结版！！
第一部分
格式一：经典行列式（长型结构）
经典行列式是我们获取原始数据的格式，特点为每一行代表一条记录（或一个人、一个个案）；每一列代表一个变量。这是最经典的格式，希望大家数据都能够按照这个格式进行整理！格式如下图：
格式二：R×C表的三列式
有时候，我们获得的数据不再是原始行列式，而是别人发表文章的交叉表（R×C表）数据，那怎么录入SPSS呢，记住“三列式”，即数据库包括行变量R、列表量C和频数变量F，格式如下图。必须注意的是，R×C表的资料统计分析时一定要对频数项进行加权，切记！切记！切记！
格式三：配对设计t检验格式（宽型结构）
当我们进行配对设计时，注意此时效应量应该左右并列，而不能上下放置，此类的结构叫做宽型数据。我们重复测量数据也是宽型数据，稍后讲解，配对设计数据录入格式如下图：
格式四：重复测量设计数据格式（宽型结构）
重复测量数据的数据格式与配对的一样，需为宽型数据，即重复检测的指标，必须为独立的一列。类似多结局变量的格式。下图group为干预措施分组，T0-T5为6次检测的结果。
松哥统计说
上述列出四种录入格式，格式一为根本，格式二、格式三与格式一其实是一样的，因为格式二、三也是每行代表一个个案或者一个对子；格式二是计数资料整理后的表格，稍微特殊一点记住三列式，分析先加权就可以了！
关键是有时录入完毕，分析是发现录入错误，怎么办，手动太费事大家都知道，请看第二部分咯！
第二部分 SPSS数据重构
最常见的数据重构
1.长型数据格式转宽型：
很多的时候，我们把原始数据给整理成了长型数据，分析是发现无法分析，需要变换为宽型，如下图：（4个受试对象，第1、2、3天检测了血压和脉搏三次）。即血压和脉搏被测量了三次，是重复测量数据，可是下图的数据是按照长型数据录入，无法分析。
2.数据重构（分析-重构-出下图）
第一个图例：宽型变长型数据
第二个图例：长型变宽型，本例我们应该选择这个!
第三个图例：是行列互换，就是SPSS数据菜单中的转置，完全行列互换。
注意：下图为设置的关键，标识变量必须放入身份鉴别变量，通常为身份证号、ID号、姓名、学号、工号。目的是你变换后，保证同一个人的变量依旧在同一个人的记录里，不能串行。索引变量就是此次依据其进行重排的特征变量，本例为天数。
设置完毕，点击确定，发现只剩下4条记录，因为只有四个人吗！血压的三次检测结果依次并列，脉搏结果也是依次并列，此时就可以进行宽型数据分析了！
如果此时按照下图设置：
则重构结果按照所以变量“天数”排列！
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