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GEE 训练教程——基于NASA/GPM_L3/IMERG_V07降水数据的时序图表分析
NASA/GPM_L3/IMERG_V07数据集是来自NASA的GPM（Global Precipitation Measurement）卫星的IMERG（Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM）产品的一个版本。GPM卫星是一个国际合作的卫星系统，旨在全球范围内测量降水并提供高质量的降水产品。
IMERG产品是基于多个卫星（包括GPM卫星）的观测数据进行整合和处理而来的。它使用了多种卫星传感器的观测数据，如微波、红外和雷达，以及地面测量站点数据，利用复杂的算法和模型进行降水估算。
IMERG V07数据集提供了0.1度分辨率的降水估计数据，其中包括每月、每日和半小时的降水数据。数据集中的主要变量是“precipitation”（降水量），以毫米/小时为单位。
通过使用IMERG数据集，可以进行各种与降水相关的研究和分析，如监测全球降水模式、洪水预测、气候变化研究等。由于其全球覆盖范围和高质量的数据，该数据集在水文学、气象学和环境科学等领域具有广泛的应用。
该代码使用Google Earth Engine的Javascript API来获取并处理降雨数据。下面是对代码的解释：
- 变量定义了一个点几何体，表示感兴趣区域的中心点。
- 变量使用方法从FAO的Global Administrative Unit Layers数据集中筛选出与感兴趣区域边界相交的特征集合。
- 方法将地图视图居中于roi。
- 方法将roi添加到地图中。
- 和变量定义了要筛选的时间范围。
- 变量从NASA的GPM降雨数据集中选择了降雨数据，并使用方法筛选出指定时间范围内的图像集合。
- 变量计算了时间范围的天数差。
- 变量使用方法生成一个从0到减去1的数字序列，表示每一天的索引。
- 变量是一个图像集合，其中的每个图像代表每天的降雨总量。它使用方法遍历中的每个索引，筛选出对应的时间范围内的降雨数据，并使用方法计算每天的降雨总量。
- 方法通过筛选出10月份的降雨数据，并以图像波段方式显示在地图上。
- 方法通过对指定几何体和时间范围内的图像集合进行重采样（使用方法）生成时间序列图表。
- 方法将降雨数据导出为GeoTIFF图像文件，并保存到Google Drive指定的文件夹中。