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SPSS相关分析实验报告

   日期:2024-11-10     移动:http://mip.xhstdz.com/quote/60361.html

SPSS相关分析实验报告怎么写?下面我们九月范文网实验报告频道给大家精编的16篇关于SPSS相关分析实验报告,希望对大家有所帮助,内容仅供参考!

SPSS相关分析实验报告

在社会科学研究中,SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析工具,它可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和数据可视化。相关分析作为SPSS中常见的一种统计方法,被广泛应用于研究变量之间的相关性。本文将结合SPSS软件进行相关分析实验,并撰写相关分析实验报告。

1. 实验目的

本次实验旨在通过SPSS软件进行相关分析,探索两个或多个变量之间的相关关系,并进一步分析其相关性强度和方向。

2. 实验设计与方法

2.1 数据收集

我们选择了一组名为“Salary_Satisfaction”的数据集,其中包括了员工的薪水水平(Salary)、工作满意度(Satisfaction)以及工作绩效评分(Performance)。

2.2 数据处理

首先,我们导入所需的数据文件,并进行数据的预处理工作,包括缺失值处理和异常值排除等。然后,我们使用SPSS软件计算变量之间的相关系数。

2.3 相关分析

在SPSS软件中,我们选择“相关”分析选项,输入所需计算的变量名称,设置显著性水平等参数,进行相关分析,并生成结果报告。

3. 实验结果与讨论

3.1 相关性分析结果

根据SPSS输出的相关分析结果,我们获得了各个变量之间的相关系数,以及相关系数的显著性水平。通过相关分析结果,我们发现员工的薪水水平与工作满意度之间存在着显著的正相关关系(r = 0.65, p < 0.01),而薪水水平与工作绩效评分之间的相关性则较弱(r = 0.33, p < 0.05)。

3.2 结果讨论

根据相关分析的结果,我们可以初步推断,员工的薪水水平与工作满意度之间存在着较为显著的正相关关系,即员工薪水水平的提高往往会伴随着工作满意度的增加。而薪水水平与工作绩效评分之间的相关性较弱,可能受到其他因素的影响,需要进一步的深入研究。

4. 结论与展望

通过本次实验,我们使用SPSS软件进行了相关分析,并初步探索了员工薪水水平、工作满意度和工作绩效评分之间的关系。未来,我们将进一步扩大样本容量、引入更多可能影响结果的变量,以及使用更加复杂的统计模型进行分析,来深入研究员工工作表现背后的影响因素。

综上所述,SPSS相关分析实验为我们提供了一种全面理解变量间关系的方法,并且为我们提供了初步的数据分析结果。通过不断地改进实验设计和方法,我们可以更好地理解变量间的相关性,并为实际问题的解决提供更有力的支持。

这篇文章简要介绍了如何进行SPSS相关分析实验,并撰写了相应的实验报告。希望对您有所帮助!

h2c2o4为有机弱酸,其ka1=5、9×10-2,ka2=6、4×10-5、常量组分分析时cka1>10-8,cka2>10-8,ka1/ka2<105,可在水溶液中一次性滴定其两步离解的h+:

h2c2o4+2naoh===na2c2o4+2h2o

计量点ph值8、4左右,可用酚酞为指示剂。

naoh标准溶液采用间接配制法获得,以邻苯二甲酸氢钾标定:

-cook

-cooh

+naoh===

-cook

-coona

+h2o

此反应计量点ph值9、1左右,同样可用酚酞为指示剂。

能通过因特网查询管理信息系统的应用介绍文档;查询管理信息系统在某企业或组织应用的案例。

(1)分析管理信息系统应用文档的组成;

(2)分析所调查的管理信息系统案例的功能特点;

(3)能对所调查的管理信息系统案例的应用进行分类;

(4)分析所调查的管理信息系统案例所采用的技术;

(5)总结并阐述你对管理信息系统的理解;

(6)结合自己的生活学习实际,拟定一个管理信息系统应用项目。

系统分析

系统运行为C/S+B/S模式,包括图书的采访、编目、流通、查询、期刊管理、系统管理、字典管理

、WEB检索与发布等八个子系统,内含操作员权限管理、读者管理、著者管理、出版社管理、图书分类

管理、书商管理、订单管理,附带在线帮助系统和多媒体功效,具有技术先进、功能完备、用户友好、

可靠性强、安全性高、扩展性强、适用于多操作系统和经济实用等特点。系统同时支持Client/Server

和Internet两种环境,能够适应图书馆自动化、网络化管理的需求。

图书馆管理系统系统特点

◆系统采用客户机/服务器(Client/Server)+浏览器/服务器(Browser/Server)模式,所有信息均存放在数据库服务器上,各客户机通过网络与数据库服务器通讯,WEB服务通过ADO模型访问数据库服务器,数据与应用安全地隔离,可确保数据存放的安全性。

◆开放的数据库结构,可让用户完成扩展功能,数据存储的可靠性和安全性提供了全面有效的保护。

◆系统包括图书的采访、编目、流通、查询、期刊管理、系统管理、字典管理、WEB检索等八个子系统。内含操作员权限管理、读者管理、著者管理、出版社管理、图书分类管理、书商管理、订单管理、附带在线帮助系统和多媒体功效。

◆具有技术先进、功能完备、用户友好、可靠性强、安全性高、扩展性强、经济实用等特点,能够适应不同类型的图书馆的自动化、网络化管理的需求。

■辅助设备与运行环境基本要求

◆辅助设备及用品:软件必须配备条形码、条码扫描枪才能使用。每本书需要一个条形码和书标。一卡通应用:我们提供支持一卡通系统的应用接口。(可选项)

◆硬件平台

1、服务器:

CPU:PentiumⅢ500以上处理器

内存:128MB以上

硬盘:10G以上

2、工作站:

CPU:IntelPentiumII350/Intel赛扬300/AMDK62以上处理器。

内存:64MB以上。

硬盘:6.4G以上

3、备份设备:硬盘、光盘、磁带。

◆软件平台

客户端:Windows95/98/WindowsNT/Windows20xx/WindowsXP

服务器端:WindowsNTServer/Windows20xxServer以上,SQLServer20xx以上。数据流程图如下:

开发目的

国内图书目录数据的共享,直接或自动生成和利用CNMARC数据;实现了自动分类和条形码打印等功能;符合教育部最新颁布的《教育管理信息化标准》规范。

1、根据所述系统功能需求,开展实地调查或通过Internet查阅相关资料或结合个人经验,进行系统分析。

2、明确管理业务调查过程和方法,包括所选管理系统典型组织机构、管理功能及业务流程,优化并以图形建模。

3、明确数据流程的调查与分析过程,绘制数据流程图,编制数据字典。

4、学会使用RationalRose软件来进行系统分析,使用UML描述分析系统的用例图、概念类图、顺序图、合作图、活动图和状态图。

通过本次实验,不仅对书本上的知识有了更加深刻的理解,还了解了管理信息系统在企业管理中的应用。在这个系统开发过程中,本人增强了团体意识,对一些软件开发模式有了一定的认识,学会了如何进行小组式的开发一个综合系统,在此本人特向给了很多指导意见的

老师表示感谢!也感谢本组成员对本人的关心和帮助。因为本系统所涉及的内容非常广泛并且比较复杂,加上时间的仓促,尽管本组竭尽全力来保证系统的可靠性和完善性,但是还有一些不足之处,恳请老师批评指正。

实验目的:验证空气有质量材料托盘天平,两个纸盒,大烧杯步骤1,把两个纸盒放在托盘天平两端调平2,把大烧杯放在冰箱冷冻室一段时间3,把大烧杯拿出来马上向天平一端纸盒倒结果,天平偏向倒的那端结论:空气有质量分析:纸带中只有空气,所以空气有质量,同时证明冷空气比热空气重提示,不能找个气球,先吹气称重,再放气称重。那样是没有结果的,因为空气有浮力(就像装满水的带子在水中悬浮),所以两次结果一样。

相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说,当一个变量发生变化时,另一个变量如何变化,此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系,他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,则一般认为无线性相关关系,至于相关的程度则要看相关系数R值,r越大,说明越相关。越小,则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程,其检验过程与相关分析相似。三、实验内容

掌握使用spss软件对数据进行相关性分析,从变量之间的相关关系,寻求与人均食品支出密切相关的因素。

(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击,弹出一个对话窗口。

C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果,如下表。

从表中可以看出,人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921,t检验的显著性概率为0.000<0.01,拒绝零假设,表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730,t检验的显著性概率为0.000<0.01,拒绝零假设,表明两个变量之间也显著相关。

(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。

读入数据后:

A.点击系统弹出一个对话窗口。

B.点击OK,系统输出结果,如下表。

从表中可以看出,人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665,显著性概率p=0.000<0.01,说明在剔除了粮食单价的影响后,人均食品支出与人均收入依然有显著性关系,并且0.8665<0.921,说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知:在粮价的影响下,人均收入对人均食品支出的影响更大。

相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下,当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候,与之相应的另一变量的值虽然不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。

按照数据度量的尺度不同,相关分析的方法也不同,连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定;定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数测定;定类变量的相关分析要使用列连表分析法。

K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。单样本K-S检验的原假设是:样本来自得总体与指定的理论分布无显著差异,SPSS的理论分布主要包括正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等。它的假设检验问题:H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布

H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布

k-s检验是一种非常实用的检验数据分布的方法,应该熟练掌握。

我们如何知道左右脑功能各不相同?

发现者:罗杰· 斯佩里,迈克尔·加扎尼加

如果把我们的大脑粗略的分成三部分,那么它可以由左脑、右脑和连接两个半球的神经纤维(学名胼胝体)组成。过去,为了防止癫痫病恶化,使病变不至于由脑的一侧延伸到另一侧,人们曾切除过一些严重癫痫病患者的胼胝体,他们的大脑左右分裂开来,因而被称作裂脑人。

虽然手术并没有影响裂脑人的性格与生活习惯,但他们的右脑再也无法与左脑进行信息交流了,这总要带来某些改变。裂脑人究竟与正常人有哪些不同?迈克尔·加扎尼加设计了一个巧妙的实验来探究这个问题。

他让裂脑人W.J.坐在一个屏幕前,屏幕被分为左右两部分,他要求W.J.注视屏幕的中心不动。加扎尼加首先给W.J.快速闪现了一张正方形图片,图片的位置在注视点右侧。位于右侧的图片信息会进入他的大脑左半球(视觉传导路有交叉的特点,右侧视觉信息会进入左脑,左侧视觉信息会进入右脑)。当被询问看到什么时, W.J.说自己看到一个框。之后,实验者再次呈现了一张正方形的图片,不过这回呈现位置在注视点的左侧,因此,图片信息只能进入他的右侧半球。而这时W.J.表示自己什么也没看见。

加扎尼加又在幻灯片的左侧或右侧随机呈现小圆圈,要求W.J.用手去指他看到的东西。当圆圈出现在注视点右侧时,被左脑控制的右手会指向它;而当圆圈出现在注视点左侧时,就变成受右脑控制的左手来完成指的动作。惊人的结果出现了,W.J.总有一只手会指出屏幕上正确的位置。

这说明,当圆圈出现在一侧大脑半球的视野中时,该侧半球的确能够看到圆圈,并控制相应的胳膊和手做出独立的反应。但是,只有左半球能够用语言表达图片的信息。一个头颅中可以同时运作着两个大脑、两个彼此分离的意识,其中一个能说话,而另外一个不能。

用k-s检验“回归人均食品支出”数据中的人均收入服从什么分布,并且了解k-s检验的操作过程和原理。

A.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。

B.点击nonparametrictests

1-samplek-s,系统弹出一个对话窗口。

C.点击OK,系统输出结果,如下表。

在上面有四个检验,Test1是检验这组数据是否服从标准正态分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.140>0.05,接受零假设,即这组数据服从标准正态分布。Test2是检验这组数据是否服从均匀分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从均匀分布。Test3是检验这组数据是否服从指数分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从指数分布。Test4是检验这组数据是否服从泊松分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从泊松分布。

愉悦回路如何改变你的喜好?

发现者:罗伯特•盖伯瑞斯•希斯

刺激大脑中隔可以引发愉悦感,如果将这种愉悦感与异性恋的意象相结合,那么就可以“令固定的、公开的男同性恋者产生异性恋行为”。杜兰大学神经精神病学系的创始人罗伯特•盖伯瑞斯•希斯博士以此为依据,进行了“大脑中隔刺激引发男同性恋者的异性恋行为”的实验。

希斯选用了一个代号为B-19的病人:24岁、智力正常、男同性恋者、患有抑郁症和强迫症。研究人员先在其大脑内部的9个不同区域植入了电极,然后让他观看15分钟的成人电影,里面全是男女性交的画面。果不其然,他对这些内容毫无兴趣,甚至对研究人员强迫他观看这些画面而感到恼火。但通过电极对愉悦回路进行自我刺激后,他马上同意再看一次成人电影,“在看影片的过程中,他有性唤起的反应,随后自慰和射精”。

要知道,这一切就发生在正经的实验室里面。当病人开始表现出异性恋的行为时,实验该如何进行呢?经过多方面的慎重考虑,希斯做了一个严肃的科学决定:在路易斯安那州首席检察官的同意下,他们雇了一名妓女到杜兰大学的实验室中色诱被试。她成功了——两人发生了性行为。研究结果长篇累牍地记录了两人长达两个小时的性交活动,“虽然实验室的环境差强人意,加上很多电线的妨碍(可怜的B-19病人全程需要连接脑电图),但他最终成功地(在她的阴道里)射精了”。

B-19病人从此就变成了异性恋了吗?出院后,他和一位有夫之妇维持了几个月的性关系,这个结果让希斯博士兴奋不已,因为B-19病人的同性恋行为在这段时间减少了,但并没有完全消除:他仍会为了赚钱与男性伴侣上床。虽然其后的长期追踪不了了之,不过,希斯对这种治疗方式抱有巨大的热情。

这个研究在诸多方面都受到了道德上的谴责——以自大傲慢的态度试图“纠正”一个人的性倾向、不当的脑部手术可能造成的医学风险、赤裸裸地剥夺了一个人的隐私权和尊严。幸运的是,这一通过脑部手术刺激愉悦回路以转变同性恋性向的治疗方式很快被叫停了。尽管如此,它也向我们证明了大脑愉悦回路的刺激所产生的影响是巨大的,它能够改变一个人的行为,至少这种影响在短期内是有效的。

上不上瘾我们能不能说了算?

发现者:亚历山大

似乎从很久之前,药物滥用就成为社会的一大问题,由于药物和毒品的危害显而易见,人们认定成瘾反应具有生理上的必然性。一旦有药物摆在你面前,你势必会经不住诱惑尝上几口,最终对其产生依赖。

亚历山大和他的两位同事以小白鼠为对象探讨了它们的成瘾规律。与以往实验不同的是,他们为一部分小鼠提供一个天堂般的老鼠乐园,完美的设施可以称作小鼠的5星级酒店。而另一部分小鼠扔被关在拥挤且与外界隔绝的笼子里。

实验开始时,他们把吗啡掺在糖水里,给两组老鼠喝。起初只加一点点糖,实验越久,糖越加越多。老鼠一边喝水,一边吸收难以抗拒的类鸦片药物。他们也提供两组老鼠普通的自来水。实验刚开始时,吗啡水的甜度不高,但置身拥挤笼里的老鼠,就会去喝吗啡水。这些老鼠用力啜饮,没过多久,它们就会头晕目眩,倒卧地上,细小的四肢缓慢晃动。住在老鼠乐园里的老鼠,不管实验者加再多的糖,都会排斥喝下具有麻醉效果的液体。

这项令人震惊的发现反映出最重要的一项事实:置身“友善”环境中的老鼠会避免接触任何影响其群体行为的物质。老鼠喜欢带有甜味的水,前提是喝下肚后,不会让自己神情呆滞茫然。

研究团队撤去老鼠乐园里的那组老鼠的自来水,只提供吗啡水让它们成瘾,之后重新提供自来水。结果发现,即使已经吗啡成瘾,也不去饮用含吗啡的水,即使出现戒断症状,也会减少服用的剂量。这项发现意味着,已经形成的瘾并非不可改变。

亚历山大的研究意味着,成瘾反应事实上可以受自由意志所控制。并不是因为某些物质天生难以抗拒,而是因为动物发现在特定环境中,没有比慢性自我毁灭更好的抉择。亚历山大所谓的成瘾,是一种因应生活方式采取的策略。而所有人为建构的策略,都可以透过教育、转移注意力、机会加以改变。会不会上瘾,可以抉择。

每个人小时候都有一次走丢的经历

发现者:伊丽莎白·洛夫特斯

大脑的记忆容量是不可估量的,每时每刻,你所经历的人生都可能成为记忆印刻在你的脑海之中。回想你童年的一次幸福的经历,你想到了什么,一次愉快的生日聚会?一次令人满意的考试成绩?再想想一件令你难过的事,你又想到了什么?你能肯定你想到的事情确实真实发生过吗?

20__,伊丽莎白•洛夫特斯向我们展示了向人们植入一个虚假记忆是多么地容易。

洛夫特斯找来24人参与实验,并为每位受试者准备一本手册,内容包括四则受试者幼时经历的事件,其中三则真实经历由家人提供,一则在购物中心迷路的经历,则是洛夫特斯杜撰。受试者来到实验室,阅读手册记载的个人经历,且依据记忆,写出相关细节,若不记得有此事,只需写下“我不记得了”。

结果让洛夫特斯颇感讶异。不只是惊人的统计数据,而是伴随虚假记忆而来的细节描述。她说:“我很意外,这些人对无中生有的事情侃侃而谈,还深信不疑。”有一名亚裔女孩谈到自己在超市迷路,四处乱跑,急着想找到祖母。她钜细靡遗地描述超市里的情景,货架上毛巾的柔软触感、卖场灯光的强烈刺眼、突然高起的走道让她站也站不稳。25%的受试者会突然想起自己曾在购物中心迷路,后来知道一切纯属虚构,反应都相当讶异,甚至震惊。

只要些微暗示,便可创造出虚假的记忆,这些暗示可能来自你所信赖的家人,也可能是听到他人的谎言,或是你的心理医生。洛夫特斯让我们明白,过去犹如繁复多变的织锦,每个人都能挥洒创意,任意拼凑自我形象,不管与现实的落差有多大。可见大脑记忆的本领并不是那么可靠。

当要求快速称量,或怀疑被称物可能超过最大载荷时,可用托盘天平(台称)粗称。一般不提倡粗称。

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