输入这个疑问句,Google 仍然会首先给你显示一张日本人口的历史变化图。
这时候第一个搜索结果,就不是维基百科的冰冷答案了,而是一篇有温度的、更人性化的讨论日本人口的文章。
但是,虽是如此,但是作为程序员,请不要使用下面这样的搜索语句:
请问你能告诉我日本有多少人吗?
Google 还没有聪明到能读出来你到底是出于礼貌在对它说“请问”,还是你想搜索“请问”这个关键词的程度。
搜索输入要干净利索,只列举关键词是最清晰准确的做法。
2. AND 和 OR
搜索引擎并不是只会根据你输入的关键词去寻找包含这些词的文章页面。
Google 允许你对关键词做一些设定,比如你可以设定各个关键词之间的关系。
Google 默认的关系,是 AND,也就是“与”。
如果输入:
- 小甲鱼 编程 Web
会返回既包括“小甲鱼”,又包括“编程”,又包括“Web”这三个关键词的结果:
得到同时提到小甲鱼,编程,Web 的文章。
但是如果你并不在乎它们之间的互相关系,可以使用 OR :
- 小甲鱼 OR 编程 Web
这时候返回的前两个结果都是包含小甲鱼或编程的帖子:
3. 双引号
Google 的智能化给我们提供方便同时也可能带来麻烦。
有时候我们需要精确告诉 Google 你想要的东西。
比如你输入的英文关键词中如果存在拼写错误,Google 会自动改正过来,并且返回正确拼写的搜索结果。
这个功能很好,我如果想不起来一个单词的准确拼法就大致地拼一下输入 Google,就能得到正确的拼法。
但有时候你需要输入的是一个中国人的英文名字,不需要被改正。
但是也被 Google 给当做拼写错误改正了,怎么办呢?
或者你就是想知道那个被判断为错误的拼法,在网上有没有人用过,怎么办呢?
答案是给那个词加一个双引号:
- “xiaojiayu”
而对中文来说,双引号的最重要作用在于避免被分词。
例如想搜索小甲鱼老师写的《零基础入门》系列的教材,输入:
- 零基础入门学习
智能的 Google 会自动把它自动拆成两个频次较高的词。
如果不是我感兴趣的结果。所以我的做法是直接带双引号输入:
- “零基础入门学习”
这样返回的就都是五个字一字不差按顺序出现的结果了。
4. 减号
在一个关键词前面加个减号(-),作用是让搜索结果*不包括*这个词。
在关键词有多个含义的时候,这个方法能帮我们过滤掉不想要的结果。
比如现在在 Google 搜索
- Mac
以化妆品为主(对仙女来说,Mac 是化妆品牌):
而如果想搜索的是真正的电脑 Mac,过滤掉化妆品牌 Mac,那么可以搜索:
- Mac -化妆品
这时候返回结果就大多是关于电脑 Mac 的了:
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。
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我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。
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最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
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基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。
(5)Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
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