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微博、微信、抖音等App是如何实现显示IP属地功能的

   日期:2024-11-10     移动:http://mip.xhstdz.com/quote/62785.html

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微博、微信、抖音等App是如何实现显示IP属地功能的

  • 背景

  • HttpServletRequest 获取 IP

  • Ip2region

  • Ip2region V2.0 特性

  • ip2region xdb java 查询客户端实现

  • IDEA 中做个测试

背景

细心的朋友应该会发现,最近,继新浪微博之后,头条、腾讯、抖音、知乎、快手、小红书等各大平台陆陆续续都上线了“网络用户 IP 地址显示功能”,境外用户显示的是国家,国内的用户显示的省份,而且此项显示无法关闭,归属地强制显示。

作为技术人,那!这个功能要怎么实现呢

HttpServletRequest 获取 IP

下面,我就来讲讲,Java 中是如何获取 IP 属地的,主要分为以下几步

  • 通过 HttpServletRequest 对象,获取用户的 「IP」 地址

  • 通过 IP 地址,获取对应的省份、城市

首先需要写一个 IP 获取的工具类,因为每一次用户的 Request 请求,都会携带上请求的 IP 地址放到请求头中。

 

通过此方法,从请求 Header 中获取到用户的 IP 地址。

之前我在做的项目中,也有获取 IP 地址归属地省份、城市的需求,用的是:淘宝 IP 库,地址

 

taobao 的 ip 库下线了,再见 ip.taobao,全网显示 IP 归属地。

ip 归属地,原来的请求源码如下

可以看到日志 log 文件中,大量的 the request over max qps for user 问题。

留下了难过的泪水。

Ip2region

下面,给大家介绍下之前在 Github 冲浪时发现的今天的主角:Ip2region 开源项目。

github 地址

 

目前最新已更新到了 v2.0 版本,ip2region v2.0 是一个离线 IP 地址定位库和 IP 定位数据管理框架,10 微秒级别的查询效率,准提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。

①99.9% 准确率

数据聚合了一些知名 ip 到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比经典的纯真 IP 定位准确一些。

ip2region 的数据聚合自以下服务商的开放 API 或者数据(升级程序每秒请求次数 2 到 4 次

  • 01,>80%,淘宝IP地址库,http://ip.taobao.com/%5C

  • 02,≈10%,GeoIP,https://geoip.com/%5C

  • 03,≈2%,纯真 IP 库,http://www.cz88.net/%5C

备注:如果上述开放 API 或者数据都不给开放数据时 ip2region 将停止数据的更新服务。

已经集成的客户端有:java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5 和 php7)、golang、rust、lua、lua_c,nginx。

Ip2region V2.0 特性

①标准化的数据格式

每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式:国家|区域|省份|城市|ISP,只有中国的数据绝大部分精确到了城市,其他国家部分数据只能定位到国家,后前的选项全部是 0。

②数据去重和压缩

xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据,默认的全部 IP 数据,生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB,随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。

③极速查询响应

即使是完全基于 xdb 文件的查询,单次查询响应时间在十微秒级别。

可通过如下两种方式开启内存加速查询

  • vIndex 索引缓存使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据,减少一次 IO 磁盘操作,保持平均查询效率稳定在 10-20 微秒之间。

  • xdb 整个文件缓存将整个 xdb 文件全部加载到内存,内存占用等同于 xdb 文件大小,无磁盘 IO 操作,保持微秒级别的查询效率。

④极速查询响应

v2.0 格式的 xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数,region 信息也可以完全自定义,例如:你可以在 region 中追加特定业务需求的数据,例如:GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。

ip2region xdb java 查询客户端实现

①使用方式

引入 maven 仓库

 

②完全基于文件的查询

代码如下

 

③缓存 VectorIndex 索引

我们可以提前从 xdb 文件中加载出来 VectorIndex 数据,然后全局缓存,每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作,从而加速查询,减少 IO 压力。

 

④缓存整个 xdb 数据

我们也可以预先加载整个 ip2region.xdb 的数据到内存,然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于文件的查询,类似之前的 memory search。

 

IDEA 中做个测试

①完全基于文件的查询

ip 属地国内的话,会展示省份,国外的话,只会展示国家。可以通过如下图这个方法进行进一步封装,得到获取 IP 属地的信息。

下面是官网给出的命令运行 jar 方式给出的测试 demo,可以理解下。

通过 maven 来编译测试程序。

 

然后会在当前目录的 target 目录下得到一个 ip2region-{version}.jar 的打包文件。

可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar search 命令来测试查询

 

例如:使用默认的 data/ip2region.xdb 文件进行查询测试

 

输入 ip 即可进行查询测试,也可以分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的查询效果。

可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar bench 命令来进行 bench 测试,一方面确保 xdb 文件没有错误,一方面可以评估查询性能

 

例如:通过默认的 data/ip2region.xdb 和 data/ip.merge.txt 文件进行 bench 测试

 

可以通过分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的效果。

@Note:注意 bench 使用的 src 文件要是生成对应 xdb 文件相同的源文件。

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