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SQL多条件模糊查询解决方案(类似百度搜索)

   日期:2024-11-10     移动:http://mip.xhstdz.com/quote/68747.html

参考博文:

SQL多条件模糊查询解决方案(类似百度搜索)

 

         SQL LIKE语句多条件贪婪匹配算法

         SQL LIKE语句多条件贪婪加权匹配算法(改进版)

         SQL LIKE语句多条件贪婪加权匹配(新增必要词指定)

 

前言:

         算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新。

         作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅。

        

         目的:主要用于多条件模糊匹配。

         贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录。

         权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录。

         必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词。

         典型应用:问-答系统,例如百度提问、京东商品咨询。

 

         经过分析,在最终的解决方案中,提供两个版本的算法,已经封装成存储过程和函数,直接导入数据库即可。

 

普通版本:

 

         描述:基于SQL的LIKE语句实现,使用简单,但受限于LIKE语句,不适合超大数据量处理。指定必要词会加快处理速度。

         使用范围:万级别的数据量,数据量超过1万条,将导致运行缓慢。

         使用方法:直接在查询分析器中运行脚本导入数据库即可。

         调用示例:execute proc_Common_SuperLike'id','t_test','content','20','|','[i]|o|c'

         参数说明:id表的主键字段名称。t_test表名。content匹配内容字段名称。20选出20个记录(从顶至下匹配度越来越低)。|关键字的分隔符号。[i]|o|c一共有i,o,c三个关键字,通过|分隔,其中i是必要词。

 

 

大数据量版本:

 

         描述:基于SQL的全文索引实现,使用较为复杂,但执行速度极快,适合处理大数据量。指定必要词会降低处理速度。

         使用范围:千万级别的数据量,i3一代笔记本处理器,查询1千万条记录仅需2秒。

         使用方法:在查询分析器中运行脚本导入数据库,再为要查询的表创建全文索引,索引字段设置为要查询的字段。

         调用示例:execute proc_Common_SuperLike'id','t_test','content','20','|','[i]|o|c'

         参数说明:id表的主键字段名称。t_test表名。content匹配内容字段名称。20选出20个记录(从顶至下匹配度越来越低)。|关键字的分隔符号。[i]|o|c一共有i,o,c三个关键字,通过|分隔,其中i是必要词。

附-SQL数据库表全文索引创建指南:

 

         --开启全文索引

         sp_fulltext_database enable

         --创建索引目录(创建出来是一个目录,用来放索引文件)

         CREATE FULLTEXT CATALOG 索引目录名称  --例如myFullText

         --创建全文索引

         CREATE FULLTEXT INDEX ON 表名(字段名)   --为哪个表的哪个字段创建全文索引,例如t_test(content)

         KEY INDEX 主键索引名称 ON 索引目录名称  --注意是主键索引名称,而不是主键字段名称!例如,PK__t_test__3213E83F0EA330E9;指定全文索引目录,即放在哪个目录下,例如myFullText

 

         注意:如果在创建数据库表全文索引之前,数据库表中已经有大量记录,那么创建全文索引是需要时间的,因此创建完全文索引后马上使用可能查不到数据。

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