数据可视化之平台数据分析

一 前言

近年来，随着网络技术和电子商务的发展，对科学数据分析的研究提出了更高的要求，数据分析技术随之发展起来。我们可以通过数据分析技术，发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为平台数据分析中新的热点。为适应硬件平台、操作系统、网络和通信方面的飞速发展，平台数据分析软件在近几年中发展很快,其中特别突出是来自帆软公司的帆软FineBI。

二 数据分析基本思路

1 概述

在开始进行数据分析之前，需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。进行数据分析时，明确分析目的才能直观展示分析结果。画出思维脑图也是一个很好的方案。

在使用数据进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，比如时间趋势、下钻查询、对比等等。

2 数据分析基本思路的七种类型

• 随着时间而改变：使用时间段来说明一个趋势。
• 下钻查询：设置上下文，以便查看者更好地了解细粒度特定类别下的数据信息。
• 缩小：描述查看者关注的内容与大局的关系，某个具体内容对大局的影响。
• 对比：表明两个或多个主题的差异。
• 十字路口：当一种类别超过另一种类别时突出重要的转变。
• 因素：通过将主题分成不同类型或类别来解释主题。
• 离群值：显示异常或事件的特别异常之处。

3 注意事项

1.简洁明了、突出重点

数据展示要求其简洁。确保每个组件都是有用的，且如果不需要说明、标题、图例或网格线，可进行取消设置。

2.设置组件的适应方式

组件是 FineBI 数据分析常见组成部分。对于这些数据组件，可以使用 自适应显示 。它会调组件大小，以使其大小适合要创建的仪表板，如下图所示：

三 总结

大数据、人工智能时代的到来，数据分析无处不在。帆软平台数据分析帮助人们做出判断，以便采取适当的措施，发现机遇、创造新的商业价值以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。