【Matplotlib数据分析】-散点图--2000-2017各个产业、行业增加总值

要在Python中使用matplotlib库绘制2000年至2017年各产业与行业的国民生产总值(GDP)散点图，首先需要有对应的数据，通常是一个包含时间序列和产业、行业数据的Pandas Dataframe。下面是一个简单的示例代码：

```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 假设你有一个名为df的Dataframe，其中包含'year', 'industry', 'value'三列 # year表示年份，industry表示产业，value表示国民生产总值 # 加载数据（这里假设数据已经处理并加载） data = pd.read_csv('gdp_data.csv') # 替换为你的数据文件路径 # 数据预处理，确保数据范围在2000-2017之间 data = data[(data['year'] >= 2000) & (data['year'] <= 2017)] # 创建散点图 plt.figure(figsize=(12,6)) # 设置图形大小 for industry in data['industry'].unique(): industry_df = data[data['industry'] == industry] plt.scatter(industry_df['year'], industry_df['value'], label=industry, alpha=0.5) # 添加标题、坐标轴标签、图例等元素 plt.title('2000-2017各产业与行业的国民生产总值') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('国民生产总值(亿元)') plt.legend() # 显示图表 plt.show() ```