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多次尝试后,我找到了一个高效的AI数据分析方法

   日期:2024-11-10     作者:gzsunmi    caijiyuan  
核心提示:你是否也遇到过这些问题?面对庞杂的数据,不知道如何进行清理和整理?学习统计软件耗时费力,进度缓慢?分析结果容易出错,达不

多次尝试后,我找到了一个高效的AI数据分析方法

你是否也遇到过这些问题?

面对庞杂的数据,不知道如何进行清理和整理?

学习统计软件耗时费力,进度缓慢?

分析结果容易出错,达不到预期的结果?

尽管有AI工具的帮助,但发现这些工具并不能完全解决问题,使用过程依然充满挑战?

……

在这个AI快速发展的时代,越来越多的科研人开始探索如何利用AI高效、准确地进行数据分析。然而,实践证明,直接使用AI进行数据分析并非最佳选择。如果你希望AI得出你想要的分析结果,必须对统计概念和流程非常熟悉,才能知道如何下指令,并判断AI生成结果的准确性。因此,为了保证研究的准确性,我们建议不要直接用AI工具进行数据分析!

那么,如果你不熟悉统计软件,也不想花费大量时间学习它,该如何快速产出一篇数据分析报告呢?我们找到了性价比较高的方法:使用全球量化研究网量化分析系统进行数据分析,再结合AI工具(如GPT)进行报表解读,你就可以快速完成一篇高质量的数据分析报告。

全球量化研究网

全球量化研究网(www.papersmap.com/papersmap/)是统计亚洲一哥张伟豪老师携手20余名量化研究教授一起研发的智能写作系统,包含选题、模型、问卷、数据检查及量化分析五大子系统,一条龙助力你高效完成论文写作。

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数据检查和量化分析系统的优势

高精度分析:基于SPSS及Amos统计软件进行的代码研发,分析结果与统计软件分析几乎完全一致,确保结果的准确性和可靠性

操作简便:无需懂得SPSS和Amos复杂软件软件的操作,系统自动进行数据分析并生成报告,让你告别繁琐的软件操作

用户友好:傻瓜式操作界面和流程,简单易用,即使是电脑小白也能轻松上手

多语言支持:系统支持简体中文、繁体中文和英语,适用于各种语言环境。

广泛适用:支持多种论文类型,包括期刊论文、硕士论文和博士论文,满足不同研究需求。

量化分析系统报告示范

(SEM中文期刊版)

向上滑动阅览

看完示范报告之后,你是不是也在担心两个问题:一个是查重率,是不是每个人生成的报告都会类似,另一个就是报表解读的问题。这时,我们就需要借助强大的AI工具来解决这些问题!

AI工具可以帮什么忙?

目前,AI工具(如GPT)在数据检查和可视化方面的功能非常实用,能够进行基础的“大数据分析”。不过,要达到学术论文所需的统计要求,还有一定的差距

在学术论文的数据分析中,GPT可以发挥重要作用。它能够快速、客观地解读表格内容,并且支持中英文双语,大大提高了数据报告的解读效率。

即使是使用ChatGPT 3.5解读报表也能取得很好的效果。你可以通过上传附件或直接复制表格的形式来进行操作,建议一次输入一个表格。GPT会首先根据表格字段进行说明,你可以请GPT将结果以段落形式呈现,文字不超过500字,并使用APA格式(具体格式可根据您的论文需求来定)。

因此,通过全球量化研究网进行数据检查和分析,再借助GPT进行报表解读和调整,你就可以顺利完成一篇高质量的数据分析报告!

如果你想更深入了解,绝对不能错过7月15日由统计亚洲一哥张伟豪老师主讲的《AI赋能数据分析训练营》(南京站)。该训练营将详细讲解学术论文统计分析的必要流程和简单的数据清理方法,结合全球量化研究网和AI工具(如GPT),帮助你快速掌握学术论文的数据分析流程。

课程简介

课程以全球量化研究网量化分析系统和GPT为主要工具,通过全球量化研究网进行SPSS及SEM自动化分析,完成数据分析报告,再借助GPT进行结果解读及报表的解释整理。

适合对象

不会统计软件,但不得不完成数据分析报告的你

想要借助AI独立完成数据分析报告及解读的你

想要知道社会科学论文中数据分析流程的你

课程安排

上午 09:00 - 12::00

目的:掌握量化论文数据分析的基础知识

1.统计分析三部曲

2.数据质量不好的三大问题

3.借助AI工具完成数据检查和清理(全球量化研究

GPT )

4.数据清理三大秘笈

下午14:00 - 17:00

目的:学会如何使用全球量化研究网量化分析系统并借助GPT进行数据分析报告整理撰写

1.借助全球量化研究网量化分析系统操作完成数据分析报告

2.运用AI工具进行数据分析报告文字撰写及表格调整

3.总结&QA

讲师介绍

张伟豪

张伟豪量化学院院长

兼首席量化研究导师

北京巨大量化科技有限公司及三星统计公司创始人及董事长,全亚洲最会讲统计学的专家之一,人称“统计亚洲一哥”。独创幽默诙谐却又入木三分的“白话文统计学”,曾创下单场讲座破千人记录,授课及演讲足迹遍布国内外近百所城市、超过100所大学,拥有众多量化粉丝,统计界的明星神话专家。

张伟豪老师曾任SPSS统计软件资深顾问,也是台湾首批通过SPSS专业认证的讲师,全亚洲最会上结构方程模型(SEM;Structural Equation Modeling)课程的讲师,专门解决统计疑难杂症,具有多年SPSS与Amos教学经验。擅长统计分析,尤以结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)为最。

课程价格

1,299元/人

说明:参加《AI赋能论文写作集训营》的老师,可享受999元/人优惠价!

课程福利

  • 获得全球量化研究网数据检查系统使用券1张(中文,SEM期刊版)

  • 获得全球量化研究网量化分析使用券1张(中文,基础+中介,SEM期刊版)

  • 3个月内报名1对1数据分析服务享受8折优惠

课程说明

  • 该课程为线下集体课程,以集体上课+练习的形式进行,无录播回放

  • 课程不提供1对1指导和数据分析服务

  • 课程可开具发票、会议邀请函及结课证书

  • 线下交通、食宿自理

  • 单独报名该课程不提供GPT4账号,需自行准备

报名方式

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咨询方式

扫描上方二维码添加班主任微信咨询

教育学模型:计划行为理论(TPB) │ 技术接受模型(TAM) │ 整合技术接受模型(UTAUT) │ 期望确认理论(ECT) │ 创新扩散理论(DI) │ 理性行为理论(TRA) │ 享乐动机系统接受模型(HMSAM) │ 印象管理理论(TIM)│ 服务质量 │ 任务科技配适(TTF)保护动机理论(PMT)过程虚拟化理论(PVT)信息系统成功(D&M-IS success)

社会学模型:计划行为理论(TPB) │ 技术接受模型(TAM) │ 整合技术接受模型(UTAUT) │ 期望确认理论(ECT) │ 创新扩散理论(DI) │ 理性行为理论(TRA) │ 享乐动机系统接受模型(HMSAM) │ 印象管理理论(TIM)│ 服务质量 │ 任务科技配适(TTF)过程虚拟化理论(PVT)信息系统成功(D&M-IS success)

管理学模型:计划行为理论(TPB) │ 技术接受模型(TAM) │ 整合技术接受模型(UTAUT) │ 期望确认理论(ECT) │ 创新扩散理论(DI) │ 理性行为理论(TRA) │ 享乐动机系统接受模型(HMSAM) │ 印象管理理论(TIM)│ 服务质量 │ 任务科技配适(TTF)丨保护动机理论(PMT)多动机信息系统连续模型(MISC)过程虚拟化理论(PVT)信息系统成功(D&M-IS success)

量表推荐:社交焦虑 │ 健康调查 │ 新环境关心NEP │ AIO(活动、兴趣、意见) │ 总体幸福感 │ 科技准备度 │ 抑郁、焦虑和压力 │ 状态焦虑 │ 抑郁 │ 社交回避及苦恼 │ 自我效能 │ 领导行为描述 │ 多因素领导 │ 变革型领导 │ 交易型领导 │ 心理幸福感 │ 主观幸福感 │ 服务质量 │ 学习动机 │ 学习风格 │ 组织公民行为 │ 成就目标 │ 工作投入 │ 社会资本 印象管理  心理技能  学校归属感  艺术自我感知  旅游体验  心理授权 生活满意度 品牌形象 课程体验 离职倾向 付出-回报(回馈) 沉默行为  工作不安全感  组织文化  组织目标模糊  内隐追随│ 组织公平  自我控制  无法忍受不确定性  焦虑自评 抑郁自评 宾州担忧 丨创伤后成长丨组织文化认同丨感知学校气氛丨心理素质丨工作繁荣丨一般拖延 丨事件影响父母低头行为偶像崇拜 丨教学质量评价 丨积极情感/消极情感量表 丨心理弹性量表 丨简式自我控制量表 丨冲动性量表 丨自我关怀量表 丨 自我关怀量表简版 丨整体品牌资产量表 丨品牌认同量表 丨品牌依恋量表 丨品牌价值量表 丨员工建言行为量表 丨自我感受负担量表 丨创新绩效量表丨创意自我效能量表丨学习适应量表

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标签: 数据分析
 
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