雷锋网按：5G能够带来哪些技术变革？这在2019年6月6日5G商用牌照下发后进一步成为行业热议的一个焦点话题。
除了在消费领域，为诸如智能手机、AR/VR、机器人等消费类应用产品及场景带来变革和能力提升外，5G更在推动诸如工业互联网此类行业应用中起到了关键作用。
当下处于发展初期阶段的工业互联网纷纷开始尝试结合5G技术进行探索，然而，5G技术可以为工业互联网带来哪些赋能？在工业互联网应用中还需要怎样的技术能力的加持？
8月15日，在2019凤凰网科技峰会上，中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨院士发表了《5G技术与应用》的主题演讲，其中也提到了诸如5G带来的云边协同能力、软件定义网络、网络虚拟切片技术、服务化架构等技术能力（相关技术解读参见雷锋网此前报道《邬贺铨：解读5G技术关键点，及如何影响AIoT》），并介绍了5G在工业互联网领域的现阶段探索和应用：
南方电网5G承载电网的配电业务；
青岛港成为全球首个5G智能码头；
荷兰壳牌炼油厂应用到5G机器人进行巡检；
瑞典沃尔沃建筑公司应用5G遥控深井作业；
商飞利用5G+AR辅助飞机装配；宝武集团与联通合作，计划将5G用在钢铁产线远程集中操控、框架车无人驾驶、危险品物流监管、涩北在线监测、远程技术服务等；
浙江移动与杭汽轮集团、浙江中控、新安化工等企业的合作，包括5G三维搜啊面建模监测系统、仪表无线升级等项目均已进入试点工作。
大会上，雷锋网就5G在工业互联网中的应用也与邬贺铨院士进行了交流，就其中关键问题向邬贺铨院士寻求了答案。
雷锋网：工业互联网是否对5G有强需求？具体二者在哪些技术点上的结合产生强需求应用？
邬贺铨：工业互联网首先是工厂中的一些生产设备需要联网。对于新工厂，生产设备可以用光纤进行连接；对于一些老的工厂，光纤很难布设进去。此外，工厂中除了固定设备，实际上还存在诸多运动设备，诸如AGV、无人小车、机器人，以及工人头上戴的头盔都是“运动设备”。因此，工厂中需要大量用到无线技术。
但是现有的无线技术中，WiFi之类技术本身并不是为工厂设备联网而设计，这些技术本身的容量、抗干扰能力都不够好。而工厂中的马达、电火花这些干扰是一般消费领域应用不容易遇到的，所以基于这种种原因，目前全球工厂的设备通过无线连接的只有6%。
5G是为适应工业互联网而设计的，它的抗干扰能力、低时延等特性非常适合工业应用。
5G在工业互联网中会起到什么作用？
实际上工业互联网在我们国内已经喊了有几年了，现在来看，5G来临正好为工业互联网带来了一个很好的无线网络。过去应该说还没有很合适的无线网络。
所以，我认为现在5G的到来，预示着工业互联网也有一个很快的体现。
雷锋网：就现在来看，5G还处在应用初期阶段，今年的主要应用还是围绕eMBB，然而5G在工业互联网领域的应用探索已经展开，您觉得目前的5G技术能为工业互联网带来哪些应用？
邬贺铨：eMBB（增强移动宽带）是5G的一类应用场景，目前可能在消费领域应用更多一些。包括5G+8K高清电视、VR等，但仅有eMBB对工业来讲是不够的，因为如果仅仅是宽带的改善，时延不能保证的话，在工业互联网应用中还是起不到作用的。
目前工业上很多工厂的实际应用中，传感器数据是采集了，可是如果不能及时应用人工智能进行数据处理还是不行的。一般而言，人工智能很多时候需要用到大规模的计算，甚至超算。而这种大规模计算是不可能完全搬到生产线现场来实现的，因此它们之间实际上是有物理上的距离的。这个距离就意味着时延。
传统的传输技术解决不了这个时延问题，而5G的eMBB并无法解决这个能力。因此实际上工业互联网不仅仅用到eMBB，更多的是用到高可靠、低时延、大连接，所以5G这三大特点在工业互联网都会得到应用。
雷锋网：整个工业互联网的发展阶段被分为数字化、网络化和智能化三个阶段，您认为数字化和智能化阶段，企业应该做哪些工作、具备怎样的能力？如何看待当下国内工业互联网企业发展水平？
邬贺铨：数字化是工业互联网的基础，如果说你的设备不能联网，不能采集数据，实际上谈不到后面的一些分析应用，这是最基本。
生产线的数字化是比较好的应用，但是要实现生产线的数字化往往还是有一定难度的，它涉及到大量传感器的应用，现有的数字设备有多种标准，多种标准要都实现很好的联网。所以有一些在生产线上装备比较好的、数字化基础好的企业，很快就可以引入一些人工智能、企业大脑等等，很容易产生效益。
对于一些生产线改造的企业，实际上数字化也是有用的。它可以把数字化用到设计上，也可以用到供应链的管理上，也可以用到包括前端市场分析上，这也是可以的。
工业互联网的发展没有统一的模式，根据企业的不同需求，可以从不同环节切入，但最终我们是希望从设计、研发、生产、供应、管理、维护全链条实现数字化，实现人工智能的分析决策，这是我们最希望未来可以实现的。
到那个时候，也就是说它（工业互联网）已经从数字化走到网络化，甚至整个智能化阶段。
一般而言，现在大部分（企业）都还处在起步阶段，还有很长的路要走。
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