课程微思政

专业名称：信息技术系大数据专业

微课名称：大数据处理流程

课程老师：施莉莉

同学们，敲黑板啦！！！

课程要点：大数据分析流程的内容，就是数据收集、数据清洗、数据管理、数据分析和数据呈现等五个环节。而数据、平台和算法是大数据处理的三大关键要素。其中数据是分析的对象，比如案例中球员的各项指标数据；平台是加工这些指标数据的载体和工具，算法是对这些指标数据进行分析的具体方法。

大数据分析一定要以真实数据为基础，问题为导向，隐私保护与安全为中心，选择合适的数据分析技术，最终获得真实可靠的结果，以供决策。

思政要点:不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产生积极有效的作用。