企业最大的浪费,是经验的浪费。随着业务高速增长，信息、知识积累越来越多，这些散落的信息蕴含巨大的业务价值，然而在实际工作中，大多数企业并没有很好的利用积累的知识来辅助决策，究其原因是：知识并没有被有效的组织起来。于是很多公司提出要构建“企业大脑”来激发知识的价值。
如何构建“企业大脑”？沃丰科技GaussMind推出了“AI知识中台”解决方案，帮助企业搭建统一的知识共享平台，更好的实现企业知识的积累、传承与进化。
1、知识分散，需多渠道查找。例如：在律师行业，事务所包含有丰富的内部案件数据、律师数据，律师在服务客户的过程中，除了要频繁查找内部数据：类似案件的相关记录、处理过类似案件的律师信息等，还会涉及到外部数据的搜索：查看企业的工商信息、法院的开庭时间信息等。在查询这些数据的时候，如果分别去相关的系统查找，会非常低效。AI知识中台的企业搜索提供强大的配置管理工具，将自有数据库、网络数据库、自有文档、云托管文档、特定的网站等多种数据源统一连接到一起，通过强大的ETL工具，将各种数据格式，转换为统一的格式，存储在数据仓库中，实现word、pdf、数据库、网页等内容的统一搜索，省略了咨询专业的数据库维护人员再去查找数据内容的繁杂过程，提高工作效率。
2、知识主要依靠专家经验，难以实现知识传承。例如：电网公司拥有大量的设备信息、设备说明书、台账、维修记录等丰富的知识，供维修人员在工作中参考。电力维修师在日常巡检和维修设备时，需要查找对应的说明书和维修记录，准备相关的备件进行替换，有时候还需要相关技术专家指导，这可能导致维修不够及时，假如相关技术专家离职，则会导致知识出现空白。AI知识中台的能够自主发掘技术规范、操作手册之外的隐性关联经验，将知识汇集、固化、传承；将专家的知识，结构化分享给广大的一线员工，一线操作人员在故障定位、维修操作过程中可以通过机器对话问答和企业搜索的方式，精确定位查找所需知识。AI知识中台提供智能指导，可显著提升决策准确性与效率，缩短抢修时间，改善服务水平。
GaussMind业内首推的一体化AI知识中台，基于多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术，打造以KCS知识库、企业搜索、知识图谱高度融合的全周期、一体化的AI知识中台，提供智能化知识服务。“AI知识中台”在底层对接各种不同来源和形式的数据，核心功能层为企业提供知识生产、知识加工、知识应用能力，上层支持不同业务场景应用落地。
沃丰科技GaussMind一体化AI知识中台解决方案
KCS知识库：打通多渠道，形成“统一”知识库
KCS知识库以科学的方法论管理知识的全生命周期，支持多种类型的知识，包括FAQ、文档、视频、知识图谱等，提供了精准搜索的能力，用户可快速获取需要的知识。支持多知识库的统一维护，通过即时反馈机制保证知识库的动态更新。
KCS知识库应用场景
企业搜索：智能搜索提供精准搜索能力
企业搜索能够帮助企业客户进行对内、对外多种数据源联合打通，支持数据库、文档、网页多种数据类型，区分权限的场景化精准搜索，同时提供自然语言理解的搜索服务，帮助企业客户实现随时随地的安全搜索。
知识图谱：AI知识中台数据核心，提供知识结构化、可视化等能力
知识图谱主要基于深度学习的NLP算法，能帮助客户完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，从非结构化、不同格式、不同系统的数据中构建可视化图谱；大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响；、搜索、推理等知识应用能力，高效应对前台服务渠道和场景，例如：搜索与推荐、智能问答和分析与决策。
图谱可视化
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