提供了五十多种图表的支持，如丰富的分布，趋势，相关性图表，并且支持如Echarts等插件的方式自定义图表。
Redash
Redash 是一个可协作数据可视化和仪表板平台，旨在使用更简单的方式（SQL）进行数据可视化。
支持超过 35 个 SQL 和 NoSQL的数据源。
支持线形，饼形，漏斗，地图，旭日，词云等十几种图表。
官网地址：Inside Redash
源代码库：https://github.com/getredash/redash
2020 年 6 月 24 日 redash宣布被 Databricks（Spark，Delta Lake所属公司）收购。相信未来会发展的越来越好。
metabase
metabase是一款开源的BI分析工具,开发语言clojure+js为主、也有高阶的收费版。
从设计理念上来说，metabase更注重非技术人员的使用体验。
官网地址：metabase
源代码库：https://github.com/metabase/metabase
Davinci
Davinci是一个DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案。
Davinci是一款国产的开源数据可视化工具。由宜信数据团队开源。
官网文档地址：安装 - Davinci 用户手册
源代码库：https://github.com/edp963/davinci
DataEase
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
源代码库：GitHub - dataease/dataease: 人人可用的开源数据可视化分析工具。
- 体验环境地址：DataEase
- 用户名：demo
- 密码：dataease 以上五大方案均为相对成熟的开源技术方案，但是各有千秋，选择最适合自己公司的方案才是最重要的。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。 
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取） 
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