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（二）Python-Matplotlib实践绘图（折线图+散点图+热力图）
发布时间：2024-12-29 浏览次数：21 返回列表
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前言 一、基础知识 （一）颜色参考 （二）点型及线型参考 二、折线图 三、散点图 四、热力图 总结 Matplotlib是常用的图形可视化工具，本文首先介绍对应的绘图基础知识，之后介绍几种绘图方式的实例应用。废话不多说，上干货！！！ 所有的一切要从导入数据库开始，通常将pyplot子模块改写为plt： 针对绘图中所用的基础知识，包括线型、颜色的符号，图例的增加定义等，总结如下： 颜色 | 标志 | 蓝色 | 'b' | 绿色 | 'g' | 红色 | 'r' | 青色 | 'c' | 品红色 | 'm' | 黄色 | 'y' | 黑色 | 'k' | 白色 | 'w' | 点型及线型 | 标志 | 实线 | '-' | 短横线 | '–' | 点划线 | '-.' | 虚线 | ':' | 点样式 | '.' | 像素标记 | ',' | 圆型 | 'o' | 倒三角 | 'v' | 正三角 | '^' | 左三角 | '<' | 右三件 | '>' | 下箭头 | '1' | 上箭头 | '2' | 左箭头 | '3' | 右箭头 | '4' | 正方形 | 's' | 五边形 | 'p' | 星型 | '*' | 六边形1 | 'h' | 六边形2 | 'H' | 加号 | '+' | X标记 | 'x' | 菱形 | 'D' | 窄菱形 | 'd' | 水平线 | '_' | 无线绘图 有线绘图 废话不多说，直接上我们绘图过程中可能用到的所有功能的模版，大家可以根据需要删减： 绘制所得图像如下： 绘制所得图像如下： 热力图是通过色块的颜色来反映数据的统计表格。模版如下： 绘制得到的图像如下： |
