点评：这个heapq库非常好用，尤其是我们在取一些列表的头部数据，比如最大几个，最小几个经常用到，很实用的一招！啥也不说了，赶紧背下来！
03.查询
排序和查询都是好基友，长的数据结构里面(字典，列表)里面我们一定会有查询，过滤的需求。有的时候，我们需要从一个很长的列表里面，找到某一个或者某一类的元素，怎么办，很简单，用高级函数filter :
1).用lambda配合filter过滤
点评:lambda是一个非常简洁的函数表达方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮神码ai伪原创【php源码】。比如我们通过 字符串里的startswith内置函数，非常方便的过滤出列表里面我们需要的数据！ (Python3稍微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)
点评：正则是一个非常不错的过滤方法，有的时候好的正则顶的上几十行代码，精通正则对玩数据分析，数据清洗是必需的技能！
04.
碾平list
有的时候我们会遇到复杂的数据结构，比如 列表里面套列表，层层嵌套，非常麻烦。有几种方法可以碾平:
1).第一种传统方法
点评：这里面就是用递归来解决的，思路非常简单清晰，但是递归一定要有出口，设计的时候要注意。
2).下面两种都是高手的写法：
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点评：这两招看上去非常简单，实际上理解起来很复杂，把很多技巧结合在一行里面，反正第二种我还能接受，第三种口味太重了，看的有点晕！
05.
带条件的推导列表
推导列表应该是我最喜欢的一种Pythonic方式，它的演变有很多手法，这几种都是非常常见的，多读几遍，背下来！
06.
漂亮的添加字典的方法
设计数据结构的时候，字典是必须的！很多时候我们会用带下面的字典更新的方法，当然更好的是collections模块里面的defaultdict!
点评：dict.update还是比较平易近人的，这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了一些，什么鬼，现在见多了，也就习惯了！
还有一块没有分享， 就是类相关的代码！限于篇幅，我们后面单独出一篇，类方面的技巧和好的代码太多了，因为类本身就涉及到两个方面：
一个往内 ：比如Python里面有大量的 魔方函数和内置函数 ，这里面有很多技巧，对于不同的应用场景，有些简洁的用法。
一个往外 ：类的设计必然涉及到继承和组合， 那么就一定会牵连到大名鼎鼎的设计模式 ，好的代码结构是非常清晰和容易扩展的。
Python入门容易精通难，平时遇到优秀的代码一定要勤做笔记，不定时拿出来翻一翻，一定对你功力增长大有裨益！
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